本文沿用标题中的“xrk1_3_0”和“官方版”称呼，但不据此推断发布日期、软件版本号、运行平台或具体菜单名称。下文按站长统计工具常见用途说明计算口径；实际安装环境是否提供相应模块，以界面显示为准。统计重点包括访客数、浏览量、访问来源和各网页的访问表现。
计算访客数时，核心口径是在指定统计周期内对访客标识去重；浏览量则按有效网页浏览记录累计。以下用公式、单位和一组示例说明各项数值如何理解。
访客数怎么算：先确定去重口径
访客数（UV）=统计周期内去重后的访客标识数量，单位可记为“人次”或“访客”。统计系统通常借助浏览器标识、Cookie或其他匿名标记区分访问者：同一浏览器当天多次打开网站，通常仍计为一个访客；换用另一台设备或浏览器，可能会被计为新的访客。
周期会影响结果。按日统计时，同一访客周一和周二各访问一次，会在两天的日报中分别计数；按周汇总时，如果系统在整周范围内去重，这名访客通常只计一次。因此，多个日UV直接相加，可能高于整周去重后的UV。访客数代表统计标记的数量，不等同于经过身份核验的现实自然人数。
常用指标的公式与单位
| 指标 | 计算口径 | 单位与用途 |
|---|---|---|
| 访客数（UV） | 周期内去重访客标记数 | 人次；观察触达规模 |
| 浏览量（PV） | 有效网页浏览记录总数 | 次；反映网页被打开的总量 |
| 访问次数（Session） | 按会话边界归并后的会话数 | 次；反映访问活动的发生次数 |
| 人均浏览量 | PV ÷ UV | 页/访客；观察平均浏览深度 |
| 跳出率 | 单页访问会话数 ÷ 总会话数 × 100% | 百分比；衡量只浏览一个网页便离开的会话占比 |
| 转化率 | 完成目标的访客数 ÷ UV × 100% | 百分比；衡量访客完成目标的比例 |
会话是一次连续访问活动，不等于一个访客。访客离开后再次进入，是否形成新会话，取决于统计系统采用的会话边界设置。下面的演算假设间隔超过30分钟便重新开始一次会话；这只是示例口径，不代表所有统计场景都采用同一设置。
统计步骤：从原始访问到结果
- 选定周期：例如查看某一天，并让所有指标使用同一日期范围。
- 整理有效记录：保留网页浏览、来源、设备及目标事件等记录，再按访客标记归并重复访问。
- 分别计数：去重得到UV，累计网页浏览得到PV，依会话规则得到Session。
- 计算比例指标：用相应分子除以分母，再乘以100%得到百分比；分母为零时不计算该比例。
示例：100名访客如何得到各项统计值
假设某日记录到100名去重访客、130次网页浏览、70次访问会话。其中有28次会话只浏览一个网页便结束，14名访客完成了指定目标。按前述口径计算：
- 访客数：100个不同访客标记，结果为100人次。
- 浏览量：130条有效网页浏览记录，结果为130次。
- 访问次数：按示例会话规则归并后为70次。
- 人均浏览量：130 ÷ 100 = 1.3页/访客。
- 跳出率：28 ÷ 70 × 100% = 40%。
- 转化率：14 ÷ 100 × 100% = 14%。
如果将100名访客按互不重复的来源归属拆分为直接访问40人、搜索来源35人、外部来源25人，三项相加仍为100人次，便可比较不同来源带来的访客规模。若一个访客经过多个渠道，来源归属还会受到首次来源、最近来源等归因口径影响；不同归因方式的拆分结果不能直接混为一组。
功能介绍：各类统计分别解决什么问题
- 流量概览：集中查看UV、PV和访问次数，快速了解所选周期的流量规模与变化。
- 趋势统计：按时间展示访客数和浏览量，便于对照不同日期的高低变化。
- 来源统计：按直接访问、搜索来源和外部来源拆分流量，观察访客从哪里进入。
- 网页排行：比较各网页的浏览量和访客量，识别常被访问的文章入口、商品介绍或服务说明。
- 设备统计：区分移动端、桌面端等访问类型，帮助了解访客使用的设备构成。
- 目标统计：结合表单提交、注册或其他目标事件，计算完成量与转化率。
阅读站长统计结果时，先统一周期和指标口径再比较数值：UV回答“有多少去重访客”，PV回答“网页被浏览多少次”，Session回答“发生多少次访问活动”。这三项分别描述访客规模、浏览行为和会话，不能互相替代。
