向日葵视频站长统计打不开时，先把要计算的指标、时间范围和数据来源统一起来，再用访问日志或已保存的统计记录复算。下面按“统计口径—计算公式—演算示例”说明 PV、UV、访问次数、跳出率、平均访问时长和来源占比。示例数据仅用于演算，不代表向日葵视频站点的实际访问量。
先统一统计口径
同一个指标若使用不同时间范围或去重规则，结果就无法直接比较。建议将日期范围、时区、统计对象和过滤规则写在记录旁。例如，统计某日 00:00 至 24:00 的站点访问，时间统一按北京时间计算，并剔除已识别的爬虫请求、内部测试和重复上报事件。
- PV（浏览量）：符合统计条件的浏览事件总数。访客打开首页、播放页或专题页，每触发一次有效浏览事件就计入一次 PV。
- UV（独立访客数）：统计期内去重后的访客标识数量。优先使用稳定的匿名访客 ID；若只能使用 IP 与浏览器标识组合，UV 属于估算值。
- 访问次数：同一访客连续活动归为一次访问。可将连续行为间隔超过 30 分钟视作新访问，并对所有日期使用同一规则。
- 跳出访问：一次访问中只产生一个有效浏览事件的访问。这里采用单次浏览口径，不把“停留很久但没有第二次浏览”另行改成其他定义。
如果统计端标注为免费版，记录时也应保留它实际提供的字段名称；“免费版”这个标签本身不改变公式。尤其要分清“访客标识数”和“访问次数”：同一匿名标识对应的访客一天内回来多次，UV 通常只计一个标识，访问次数则会增加。
常用指标的计算公式
| 指标 | 公式 | 单位与适用条件 |
|---|---|---|
| PV | 符合条件的浏览事件计数 | 次；须先排除无效请求 |
| UV | 去重后的访客标识数 | 个标识；标识规则需固定 |
| 人均浏览量 | PV ÷ UV | 次/标识；UV 大于 0 时计算 |
| 跳出率 | 仅含 1 次有效浏览事件的访问次数 ÷ 总访问次数 × 100% | %；总访问次数大于 0 时计算 |
| 平均访问时长 | 可测得的访问时长总和 ÷ 可测时长的访问次数 | 秒/次；须说明计入的访问范围 |
| 来源占比 | 某来源访问次数 ÷ 全部访问次数 × 100% | %；来源分类应互斥且合计完整 |
平均访问时长需要特别说明分母。若日志只记录请求时间，最后一次请求之后没有离站事件，部分访问时长可能无法准确计算。可以只对起止时间可测的访问求平均，并同时记录可测样本数；不要把缺失时长直接当成 0 秒混入计算。
用一组样本逐项演算
假设某日整理出 600 次有效浏览事件，按固定匿名标识去重得到 150 个访客标识，并按 30 分钟间隔规则分成 180 次访问。其中 72 次访问只有一次浏览事件；150 次访问具有可测时长，时长合计 54,000 秒。来源分类为直接访问 90 次、搜索来源 54 次、其他外部来源 36 次。
| 计算项目 | 代入样本 | 结果 |
|---|---|---|
| 浏览量 | 有效浏览事件计数 | 600 次 |
| 独立访客数 | 去重标识计数 | 150 个标识 |
| 人均浏览量 | 600 ÷ 150 | 4 次/标识 |
| 跳出率 | 72 ÷ 180 × 100% | 40% |
| 平均访问时长 | 54,000 ÷ 150 | 360 秒/次，即 6 分钟 |
| 直接访问占比 | 90 ÷ 180 × 100% | 50% |
| 搜索来源占比 | 54 ÷ 180 × 100% | 30% |
| 其他外部来源占比 | 36 ÷ 180 × 100% | 20% |
三类来源访问次数相加为 180 次，与总访问次数一致；来源占比相加为 100%。这一步可用于检查分类是否遗漏或重复。若某些访问来源无法识别，应单独归入“未知来源”，不要从分母中悄悄删除，否则各来源占比看起来会偏高。
统计端打不开时如何保持结果可比
统计端暂时无法打开，并不等于已保存的访问事件自动消失。可从站点日志或已有导出记录中按同一日期范围重新汇总，并在结果旁注明数据来源、时区、过滤规则、访客去重方式和访问切分间隔。若只能获得 PV，便只报告 PV，不要据此推算 UV、跳出率或平均时长，因为这些指标需要不同的访客标识或行为字段。
若关注的是统计端本身是否可访问，可另设监测口径：例如每 5 分钟发起一次检查，24 次中有 23 次成功，则可用“成功次数 ÷ 检查总次数 × 100%”得到 95.83%。这是统计端的可用率，不是视频站访问成功率，也不能替代 PV 或 UV。报告时把两类数据分栏呈现，避免把“统计服务打不开”和“站点访问量下降”混为一个结论。
